Utilizar la inteligencia artificial para detectar e informar de la llegada de medusas, algas invasoras y natas a las costas andaluzas es el principal objetivo del proyecto ‘Oceanaria’ que, promovido por la Cátedra de Ciencias del Litoral de la Universidad de Málaga, junto con el Clúster Marítimo-Marino de Andalucía (CMMA), se ha presentado esta mañana en el Rectorado.

Igualmente, mostrar qué deportes náuticos pueden practicarse cada día en el litoral de la comunidad, así como los hoteles, restaurantes y empresas de alquiler de equipos deportivos más cercanos a la zona en la que se encuentre el usuario son otros fines de esta iniciativa, que está prevista que esté terminada para finales de año con el desarrollo de una web y una aplicación. 

Presentación en el Rectorado

El vicerrector de Investigación y Divulgación Científica, Antonio J. Morales, ha sido el encargado de presidir el acto de presentación, que ha contado también con el secretario general de Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía, Antonio Miguel Posadas; el delegado territorial de Desarrollo Educativo y Formación Profesional, Miguel Briones; el presidente del CMMA, Javier Noriega; el director de la Cátedra de Ciencias del Litoral, Francisco Franco, y el profesor Jorge Macías, que es otro de los investigadores de la UMA responsable de este proyecto.

“Oceanaria pone en valor el trabajo tan competitivo y de gran valor que realizan los investigadores de la Universidad de Málaga”, ha señalado el vicerrector de Investigación, que también ha destacado la colaboración y transferencia entre las instituciones y el tejido empresarial para su realización.

El presidente del CMMA, por otro lado, ha añadido que se trata de una oportunidad clave para impulsar la Economía Azul y las experiencias ligadas al ocio y a los deportes náuticos, además del disfrute de la naturaleza de manera sostenible en los municipios andaluces.

El proyecto Oceanaria-Andalucía ha sido aprobado en la convocatoria de ayudas a proyectos de I+D+I, en régimen de concurrencia competitiva, en el marco del Plan Complementario de Ciencias Marinas y del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (financiado, por tanto, con fondos Next Generation de la Unión Europea), siendo la principal entidad beneficiaria la UMA a través de la Cátedra de Ciencias del Litoral. El CMMA es socio del proyecto. Cuenta con una financiación de casi 250.000 euros.

App móvil y web

El equipo de investigadores va a desarrollar una web y una aplicación para la consulta diaria de los ciudadanos andaluces. Los algoritmos matemáticos de inteligencia artificial permitirán mostrar información sobre la probabilidad de detección de natas (agregados flotantes), arribazones de alga invasora y medusas, según se recoge en la memoria descriptiva del programa.

Además, los algoritmos mostrarán qué tipo de deportes náuticos se pueden realizar en las más de 800 playas y casi 1.000 kilómetros del litoral andaluz, potenciando la actividad en torno a los 73 puertos deportivos. Con los datos, se elaborarán clasificaciones diarias. Incluso, se mostrarán los hoteles, los restaurantes y servicios de restauración y las empresas de alquiler de equipos náuticos más cercanos con el fin de que los usuarios puedan planificar con tiempo y de forma adecuada la práctica de su deporte preferido.

Esta información, según los impulsores del proyecto, permitirá a los municipios mejorar la calidad del entorno litoral y tanto la aplicación como la web unirán las Ciencias del Litoral, el deporte náutico y el Turismo Azul como la inteligencia artificial como hilo conductor.

Datos a analizar

La app y la web ofrecerán también información meteorológica y las condiciones del nivel del mar con previsión de cinco días de una manera precisa y adaptada a cada una de las playas de Andalucía.

Contemplará la posibilidad de elegir una playa entre todas que posea las mejores características, tanto simplemente para disfrutar del sol como para realizar uno o varios de los deportes náuticos más comunes. También podrá elegir el bañista qué lugar de la costa es más atractivo, de forma que cada playa tendrá una clasificación para que el usuario elija a su gusto.

Una vez elegida, a esta se le asociará información turística, meteorológica o marina. Será posible acceder a la información de restaurantes y alojamientos de la zona, ordenados por distancia a la playa, así como conocer la previsión por horas para realizar cada uno de los deportes náuticos más comunes, junto con las probabilidades de llegada de natas, algas y medusas. Para los más exigentes, existe una tabla detallada con una descripción horaria de las condiciones de clima y mar.

Los investigadores de la UMA, impulsores de este proyecto, han explicado durante la presentación de Oceanaria que esta iniciativa parte de la app ‘COSTASOLEANDO’, presentada en 2020 también en el Rectorado.